生态系统

科学 Python 生态系统是使用 Python 编写的开源科学软件包的集合。它是一组广泛且不断扩展的算法和数据结构，围绕 NumPy、SciPy 和 matplotlib 发展而来。

该生态系统包含各种各样的工具：一些更专门用于特定领域，例如生物成像或天文学，而另一些则更通用，用于数据管理和高性能计算等任务。

它包括 Pandas（用于数据分析）、NetworkX（用于图计算）、scikit-learn（用于机器学习）和 scikit-image（用于图像处理）等项目。

生态系统包#

以下是生态系统中提供的精选包

核心#

• NumPy，数值计算的基础包。NumPy 定义了 n 维数组数据结构，这是在生态系统中包之间交换数据的最常见方式。
• SciPy，一个包含数值算法和特定领域工具箱的集合，包括信号处理、优化、统计等。
• Matplotlib，一个成熟且流行的绘图包，提供灵活的、出版质量的二维和三维可视化。

数据和计算#

• pandas，提供高性能、易于使用的数据结构。
• SymPy，用于符号数学和计算机代数。
• NetworkX，是一个用于分析复杂网络的工具集合。
• scikit-image 是一个用于图像处理的算法集合。
• scikit-learn 是一个用于机器学习的算法和工具集合。

生产力和高性能计算#

• IPython，Python 的命令行界面，用于交互式探索代码、处理数据和测试代码想法。
• Jupyter Lab 提供计算笔记本，将交互式代码与您 Web 浏览器中的描述性文本相结合，尤其适用于教学和记录研究。
• Joblib、Dask 或 Ray 用于分布式处理，重点关注数值数据。