开发简介
在本节中，您将
- 创建一个隔离的软件区域（“虚拟环境”）进行工作。
- 打开代码编辑器。
开发环境
如果您想处理 Python 软件，则应始终使用虚拟环境，这是一个用于安装软件的区域，与系统上运行的其他程序隔离。用户可能并不总是拥有一个，但开发人员始终应该拥有。
为什么？您不希望冒干扰主系统环境的风险，您希望完全控制库的版本，并且您希望避免让您的主环境“泄漏”，导致您没有注意到何时存在额外的依赖项。虚拟环境是可丢弃的——删除一个并重新开始没什么大不了的——而清理或更新主系统环境则非常困难。
在 Python 中执行此操作的方法有很多（可以说太多了）。任何现代工具都可以，但这里我们推荐科学 Python 社区中流行的两种选项。如果您已经使用其他方法，那很好，请继续使用。
选项 1：使用 pip
最基本的选择是使用 venv，它默认随 Python 提供。
python3 -m venv .venv
这会在本地文件夹中创建一个新的虚拟环境，命名为 .venv。您只需要对每个项目、每台工作机器执行此步骤一次。稍后，如果软件安装出现问题并且您想重新开始，可以简单地删除此目录以删除虚拟环境的所有痕迹。
要激活虚拟环境，请键入
. .venv/bin/activate
您每次打开新的 shell（即终端、命令提示符）以处理项目时都需要执行此步骤。. 是 source 的缩写，它在当前 shell 中运行脚本 activate。这会导致 pip 和 python 在此新环境中工作，与系统范围的包隔离。它会在您的提示符中添加一些文本，以便您不会忘记自己处于环境中。
激活脚本会安装一个函数 deactivate；随时键入该函数以离开环境（或仅关闭 shell）。
可选替代方案
或者，您可以使用
virtualenv包，它具有与venv相同的语法，并且速度稍快。与venv不同，它不是内置于 Python 中的；它必须安装为pip install virtualenv。
对于使用自定义 shell 的高级用户
如果您喜欢其他 shell，例如 fish，则有几个
activate脚本；默认脚本需要类似 bash 的 shell。
快速替代方案
您还可以考虑 uv 包，它是用 Rust 实现的
pip和venv的更快版本。只需在您通常使用的命令前面加上uv；只要您使用虚拟环境，它应该几乎相同。您可以使用--system来模拟pip，否则它将使用活动的虚拟环境或.venv文件夹。uv venv将默认为.venv文件夹。这也支持
--exclude-newer DATE，它允许您像在过去某个时间点一样解析。
选项 2：使用 conda
您也可以在 conda 中进行开发。如果以下情况，这是一个特别好的选择
- 您希望有一种简单的方法来选择特定版本的 Python
- 您的项目将依赖于难以通过 pip 安装的复杂软件库
创建环境如下所示
conda create -n env_name python=3.12
您可以使用 -n name 或 -p path 通过名称或位置指定环境。以上假设您使用了名称，但如果您选择路径，只需将名称替换为路径即可。
要激活环境
conda activate env_name
要停用，请使用 conda deactivate 或离开 shell。
现代更快的替代方案
您还可以考虑 pixi 包，它是用 Rust 实现的 conda 的更快版本。它已完全重新设计，以便围绕具有
pixi.toml文件而不是全局环境的项目工作。这是一种新的工作方式（更类似于 Python 中的 pdm/hatch/poetry），但如果您学习它，它非常强大。
选择编辑器
任何纯文本编辑器都可以满足本指南的目的。像记事本或 nano 这样的基础编辑器就可以完成工作。功能更丰富的集成开发环境 (IDE)，例如 PyCharm 或 Visual Studio Code 可以提供有用的补充，例如语法高亮、制表符完成等。像 vim 和 emacs 这样的经典文本编辑器可以通过配置实现相同的功能，并且通常在共享的机构系统上很容易获得。
您可以指示 IDE 使用您设置的虚拟环境（pip 或 conda）。设置 IDE 需要额外的时间，但通常会提供（例如智能重命名）有用的工具，并且如果您使用类型提示，在开发时可能会很快收回设置时间。